![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
درباره مجله عضویت در مجله شناسنامه مجله ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() مقالات منتشر شده ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() آمار بازدید ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
صفحه اصلی > سیستمخبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاریهای وضعیتی ستونفقرات
.: سیستمخبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاریهای وضعیتی ستونفقرات سیستمخبره تشخیص و پیشگیری ناهنجاریهای وضعیتی ستونفقرات
ایمان فراحی قصرابونصر1، سیّد محمّد صادق دشتی2
1- دانشآموخته ممتازکارشناسی نرم افزار، دانشکده شهید باهنر، دانشگاه فنی و حرفهای، شیراز، ایران 2- استاد، دانشکده شهید باهنر، دانشگاه فنی و حرفهای، شیراز، ایران professionalprogrammer.ir@gmail.com*
ارسال: تیرماه 96 پذیرش: مهر ماه 96 چکیده
امروزه اهمیت پیشگیری و تشخیص ناهنجاریهای ستونفقرات، بر کسی پوشیده نیست؛ این ناهنجاریها اگر درست بهموقع شناسایی نشوند، آثار نامطلوبی بر عملکرد فیزیولوژیک بدن دارند. همواره ارائه دانشخبرگان به افراد جامعه، در مواقعی که فرد خبره در دسترس نیست، بسیار مهم است و میتواند به آگاهی این افراد کمک شایانی کند. در این مقاله یک روش غیرتهاجمی جدید برای تشخیص و پیشگیری از ناهنجاریهای ستونفقرات با استفاده از یک سیستمخبره معرفی گردیده است. این روش میتواند با دیگر روشهای مرسوم این حوزه نیز مورد استفاده قرار گیرد. در ارزیابی انجامشده این سیستم توانسته است با دقّت مناسبی بر اساس ابعاد آنتروپومتری، عادتها، اطلاعات آناتومی و فیزیولوژیکی فرد احتمال وجود ناهنجاری در شخص را مشخص کند. همچنین الگوریتم مناسبی جهت «تقلید» نحوه تفکر فردخبره این سیستم دارد و موتور استنتاج آن با استفاده از نظریه عدم قطعیّت، روشاستنتاج زنجیره رو بهعقب و درخت تصمیم طراحی گردیده است. این سیستم با استفاده از چهارچوب قدرتمند javafx و کتابخانه Drools پیادهسازی شده است، تا به راحتی بتواند در مناطقی که دارای کمبود یا نبود متخصص است، «مورد استفاده عموم افراد» قرار گیرد. حاصل ارزیابی این سیستم در نمونۀ جامعه نشان داد که، فرد دارای ناهنجاری را در میانگین نمونۀ با احتمال قطعیّت 79% برای اسکولیوز، 95% برای پشتصاف، 95% برای کیفوز، 92% برای لوردوزگردنی و 78% برای لوردوزکمری بصورت درست و همچنین افراد بدون ناهنجاری را، 7% برای اسکولیوز، 2% برای پشتصاف، 24% برای کیفوز، 8% برای لوردوزگردنی، 17% برای لوردوزکمری، با دانش خود کاملاً درست و قابل قبول تشخیص دهد. کلمات کليدي: سیستم خبره ستون فقرات، تشخیص ناهنجاری ستون فقرات، ستونفقرات، سیستمخبره، SAExpert.
دانلود مقاله : ![]() |
Journal of Science and Engineering Elites www.ElitesJournal.ir www.ElitesJournal.com پست الکترونیک ( ایمیل) : Info@elitesjournal.com تلفن دبیرخانه: 44258197 -021 ساعات پاسخگوئی به تماس: همه روزه از ساعت 11 الی 17 (به جز جمعه ها و ایام تعطیل) فکس دبیرخانه : 89780710-021 |