![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
درباره مجله عضویت در مجله شناسنامه مجله ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() مقالات منتشر شده ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() آمار بازدید ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
صفحه اصلی > شناسایی هویت نویسنده بر مبنای ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی دستخط
.: شناسایی هویت نویسنده بر مبنای ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی دستخط شناسایی هویت نویسنده بر مبنای ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی دستخط
علیرضا نقش1، سيد حسام الدين هاشمی*2، فاطمه سادات بهشتی نژاد3، قاسم گنجی زاده4 1- استادیار، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران 2- دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران 3- دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیک، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد نجف آباد، ایران 4-کارشناسی فناوری اطلاعات، دانشگاه علمی کاربردی، علم و صنعت اصفهان، اصفهان، ایران
ارسال: بهمن ماه 98 پذیرش: بهمن ماه 98
چكیده در این پژوهش رویکردی برون خط و مستقل از متن مبتنی بر ترکیب ویژگیهای بافتی و ساختاری به منظور شناسایی و تایید هویت نویسنده یک دستخط ارائه شده است. ویژگیهای بافتی توانایی استخراج ویژگیهای ساختاری از جمله فاصله بین کلمهای یا فاصله بین خطی را ندارند، به همین منظور در این تحقیق سعی شده است علاوه بر معرفی یک ویژگی بافتی و ساختاری جدید، با ترکیب این دو دسته ویژگی، دقت سیستم پیشنهادی افزایش یابد. روش پیشنهادی ابتدا سه ویژگی ساختاری شامل متوسط فاصله بین کلمهای، متوسط فاصله بین خطوط و توزیع توأم جهت و مساحت حلقههای بسته را استخراج میکند و سپس سه ویژگی توسعه یافته بر مبنای الگوی دودویی محلی را به منظور استخراج ویژگی بافتی از متن استخراج میکند. هر سند دستنویس به صورت ترکیب سه هیستوگرام از الگوهای دودویی موجود در تصویر بازنمایی میشود و در نهایت ترکیب ویژگیهای ساختاری و بافتی به عنوان ویژگی نهایی به طبقهبند نزدیکترین همسایه ارائه میشود تا شناسایی نویسنده انجام گیرد. روش پیشنهادی بر روی دو مجموعه پایگاه داده یکی به زبان فارسی و دیگری به زبان عربی مورد ارزیابی قرار گرفت که بالاترین دقت با ترکیب ویژگیهای بافتی به صورت یکنواخت و ویژگیهای ساختاری بهدست آمد
كلمات كلیدی: شناسایی هویت نویسنده، الگوی دودویی توسعه یافته، ویژگی ساختاری. دانلود مقاله : ![]() |
Journal of Science and Engineering Elites www.ElitesJournal.ir www.ElitesJournal.com پست الکترونیک ( ایمیل) : Info@elitesjournal.com تلفن دبیرخانه: 44258197 -021 ساعات پاسخگوئی به تماس: همه روزه از ساعت 11 الی 17 (به جز جمعه ها و ایام تعطیل) فکس دبیرخانه : 89780710-021 |