![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
![](../template/hn-aefmc/image/item_sign.gif)
درباره مجله عضویت در مجله شناسنامه مجله ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() مقالات منتشر شده ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() آمار بازدید ![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
صفحه اصلی > بررسی کیفیت شيميايي آب هاي زيرزميني با استفاده از روشهای نوین
.: بررسی کیفیت شيميايي آب هاي زيرزميني با استفاده از روشهای نوین بررسی کیفیت شيميايي آب هاي زيرزميني با استفاده از روشهای نوین
شادیه حیدری تاشهکبود1*، سمیه امامی2
1- کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه کردستان 2- دانشجوی دکتری سازههای آبی، گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز Shadiheydari21@gmail.com*
ارسال: خرداد ماه 98 پذیرش: خرداد ماه 98 چکیده
بررسیهای کیفی آبهای زیرزمینی اهمیت ویژهای در مدیریت این منابع دارد. از این رو، بررسی و برآورد کیفی منابع آبهای زیرزمینی از اهمیت ویژهای برخوردار است. با وجود تمام پیشرفتهای صورت گرفته در علم مهندسی مدیریت منابع آب، معضل بررسی کیفیت آبهای زیرزمینی تا به امروز اصلیترین مشکلی است که در اکثر دشتهای ایران مشاهده میشود. لذا مدیریت و پایش کیفیت منابع آب از اهمیت بالایی برخوردار است. در این تحقیق سعی شد با بهکارگیری دو مدل RBF و GFF شبکه عصبی مصنوعی به پیشبینی و برآورد کیفیت آبهای زیرزمینی دشت سلماس پرداخته شود. جهت نیل به این هدف، از دادههای کیفی آب زیرزمینی مربوط به دشت سلماس در دوره آماری 10 ساله (90-1381) استفاده گردید و نتایج بر اساس استانداردهای ويلكاكس، شولر و پایپر مورد بررسي قرار گرفت. 70 درصد دادههای موجود به منظور آموزش شبکه و از 10 درصد دادهها برای صحتسنجی دو مدل استفاده شد. لذا از 20 درصد باقيمانده دادههاي موجود براي آزمايش شبكه استفاده گرديد. بهکارگیری پارامترهای آماری مناسب و کاربردی نشان داد مدل RBF با آموزش Levenberg Marquardt و 4 لایه مخفی قابلیت بالایی در برآورد و پیشبینی کیفیت آب زیرزمینی دارد، همچنین ضریب همبستگی در این مدل برابر 81/0 و جذر میانگین مربعات خطا برابر 12/33% بهدست آمد. همچنین نتایج استفاده از دیاگرامهای مختلف نشان میدهد نمونهها دارای سختی و خورندگی کم میباشند. طبق طبقهبندی کلاسها، اکثر دادهها در کلاس C3S1 قرار دارند. براساس نتایج، تمامی منابع آبی منطقه مورد مطالعه، بهترتیب برای کشاورزی، شرب و صنعت در حد مناسب، خوب، قابل قبول میباشند. دانلود مقاله : ![]() |
Journal of Science and Engineering Elites www.ElitesJournal.ir www.ElitesJournal.com پست الکترونیک ( ایمیل) : Info@elitesjournal.com تلفن دبیرخانه: 44258197 -021 ساعات پاسخگوئی به تماس: همه روزه از ساعت 11 الی 17 (به جز جمعه ها و ایام تعطیل) فکس دبیرخانه : 89780710-021 |